Além dos fatos: hipóteses formais da IA sobre a própria ontologia
Como ontologia e semântica formal permitem que uma IA vá além de inferir fatos e formule hipóteses inspecionáveis sobre os tipos, relações e regras da própria teoria.
Notas sobre plataformas de dados, sistemas de streaming e os trade-offs de engenharia por trás deles.
Artigos recentes
Do full load ao incremental: por que computar mudanças não basta
Como monotonicidade, coordenação e as informações preservadas pelo pipeline explicam os limites entre full load e processamento incremental.
Jornada para o Analytics Realtime - Apache Doris: Uma Engine para Todos Governar
Apache Doris reúne responsabilidades que uma arquitetura com Trino distribui entre vários componentes. A comparação mostra o ganho operacional, os trade-offs e o que um teste de carga revelou.
Jornada para o Analytics Realtime - Um Lakehouse Streaming-First
Entre Iceberg, Delta Lake, Hudi e Paimon, qual formato de Lakehouse tem o modelo mental mais alinhado a CDC e streaming contínuo — e por que isso ainda não resolve o serving em tempo real.
Jornada para o Analytics Realtime - Lakehouse não é a Solução
Por que suporte a updates e streaming ingestion não transforma Apache Iceberg em uma camada de analytics em tempo real.
Modelo de Execução SQL
Como uma query SQL se transforma em AST, plano lógico, plano otimizado e execução.
Plataforma de Dados — Solução para Ingestão (Parte 3)
Uma camada de ingestão autônoma e próxima do tempo real baseada em Kafka, Avro e armazenamento de objetos.
Plataforma de Dados — Solução para Consumo (Parte 2)
Uma arquitetura desacoplada para armazenamento, catálogo e processamento analítico de dados.
Plataforma de Dados — Os desafios (Parte 1)
Os desafios de escalabilidade e autonomia encontrados na construção de plataformas de dados.